सिन्जेन्टा इन्डियाका प्रतिनिधि कार्यालयका प्रमुख तथा प्रबन्ध निर्देशक सुशील कुमार र सिन्जेन्टा समूहका सीआईओ फिरोज शेखले कृषकहरूको ध्यान ड्रोन स्प्रेमा आकर्षित गर्न १०,००० किलोमिटरको यात्रा गर्ने भारतको पहिलो यात्रा ड्रोनको घोषणा गरेका थिए। यात्राले १३ राज्यमा किसानहरूलाई ड्रोनको प्रयोगको तालिम दिनेछ। krishijagran.com पोर्टलका पत्रकार आभा टोप्पोले यस्तो बताइन् ।
सिन्जेन्टा पहिलो निजी कम्पनी हो जसले केन्द्रीय कीटनाशक बोर्डबाट आफ्नो अमिस्टार उत्पादनलाई धानको खेतमा फंगल संक्रमण, ब्लास्ट र सडबाट बचाउन ड्रोन प्रयोग गर्न अनुमति प्राप्त गरेको छ।
Syngenta India को प्रतिनिधि कार्यालयका प्रमुख र प्रबन्ध निर्देशक सुशील कुमारले भने: “हामी विश्वास गर्छौं कि इन्डियन इन्स्टिच्युट अफ टेक्नोलोजी जस्ता उत्कृष्ट-स्तरीय अनुसन्धान संस्थाहरूसँग साझेदारी गरेर, हामीले दायरा पहिचान गर्न, विकास गर्न र मापन गर्न सक्षम हुनेछौं। कृषि क्षेत्रमा अभिनव, विघटनकारी परिवर्तनहरू। अनुसन्धान र शिक्षाविद्सँगको यस साझेदारीमार्फत हामी युवा प्रतिभालाई कृषिमा आकर्षित गर्न चाहन्छौं, जसले गर्दा विश्वभरका किसानहरूले वातावरणसँग सम्झौता नगरी बाली बढाउन सक्नेछन्,” उनले थपे।
कम्पनीले अनौठो जैव विविधता सेन्सर परियोजना पनि घोषणा गर्यो, विश्वको पहिलो जैविक विविधता अनुगमन प्रविधि जसमा विश्वभर जैविक विविधता मापनको शुद्धता सुधार गर्न केन्द्रीकृत, साझा र ट्र्याक गरिएको डाटा भण्डार समावेश छ।
जैविक विविधता सेन्सर परियोजनामा, Syngenta India ले IIT Ropar र Fraunhofer Institute सँग सहकार्य गरिरहेको छ। जैवविविधता परियोजनाको प्रारम्भिक चरणको लक्ष्य खेतमा र वरपरको स्वस्थ कृषि जैविक क्षेत्रमा योगदान गर्ने कीराहरूको पहिचान र मात्रा निर्धारण गर्ने हो।
Syngenta समूह डिजिटल अफिसर फिरोज शेखले टिप्पणी गरे: "अन्ततः, हामी यो प्रविधि विस्तार गर्ने आशा गर्दछौं। हाम्रो पहिलो प्रोटोटाइप मार्च २०२२ देखि चलिरहेको छ। 2022 भरि, हामी सेन्सर प्रोटोटाइपहरूको सानो संख्यामा परिष्कृत र सुधार गर्न र कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास गर्न जारी राख्नेछौं। र 2022 मा, हामी आशा गर्छौं कि सेन्सर नेटवर्कको पहिलो पायलट परियोजनाहरू चयन गरिएका देशहरूमा लागू हुनेछन्।"
कृषिमा टेक्नोलोजीको प्रयोगमा Syngenta समूहको निरन्तर फोकसलाई हाइलाइट गर्दै, उनले थपे कि "कम लागतको अत्याधुनिक सौर्य शक्तिबाट चल्ने गति क्याप्चर प्रणालीले सबै गतिशील प्रजातिहरू पत्ता लगाउन र परिमाण गर्न AI र मेसिन लर्निङ एल्गोरिदममा भर पर्नेछ - स्वचालित, स्वायत्त, भरपर्दो र मापनमा।