Tatarstan मा अगस्ट-एग्रो कृषि कम्पनी को 2022 कृषि मौसम पहिलो पटक यसको आफ्नै मौसम स्टेशनहरु संग शुरू भयो: यो वसन्त तिनीहरू स्थापना र सञ्चालनमा राखिएको थियो। गणतन्त्रको इलाकामा 10 नयाँ स्टेशनहरू सञ्चालनमा छन्: अगस्ट-कम्स्कोए उस्त्ये फार्ममा दुई, अगस्ट-लेनिनोगोर्स्कमा दुई, अगस्ट-मुस्लियममा चार, र अगस्त-ट्युल्याची र अगस्त-कैबित्सीमा प्रत्येक एक। मौसम स्टेशन सेन्सरहरूको दायरा 14-15 किलोमिटर छ, र कभरेज क्षेत्र यस क्षेत्रको Avgust-Agro Management कम्पनीको भूमि बैंकको 90% भन्दा बढी छ।
खेतहरूमा iMETOS मौसम स्टेशनहरूको स्थापना (SAS बाट Pessl Instruments द्वारा विकसित) स्मार्ट खेती सिद्धान्तहरूको कार्यान्वयनमा Avgust-Agro को अर्को चरण भएको छ। अगस्टा फार्मका कृषिविद्हरूलाई नयाँ उपकरणहरू ह्यान्डल गर्न तालिम दिइसकिएको छ। Agrometeorological डेटा संग काम FieldClimate क्लाउड प्लेटफर्म मार्फत गरिन्छ। जानकारीमा पहुँच वेब इन्टरफेस र मोबाइल अनुप्रयोग मार्फत दुवै प्रयोग गरिन्छ। एक संकीर्ण केन्द्रित सेवा, विशेष गरी मौसम स्टेशनहरूसँग काम गर्नमा केन्द्रित, मापनको गहन विश्लेषणको लागि, पूर्वानुमान गर्ने र निश्चित कृषि प्राविधिक गतिविधिहरू गर्नको लागि इष्टतम "विन्डोज" निर्धारण गर्ने अवसर प्रदान गर्दछ। थप रूपमा, क्रपवाइज सफ्टवेयर उत्पादनसँग एकीकरण, अगस्टा कृषि फर्महरूमा प्रयोग हुने खेत जग्गाको रिमोट कन्ट्रोलको लागि साझा प्रणाली, स्थापना गरिएको छ। यो एकीकरणले मौसम स्टेशनहरूबाट जानकारीलाई एक विशेष स्टेशनको आफ्नै प्लेटफर्ममा पुग्नको लागि मात्र अनुमति दिन्छ, तर गणनाको लागि सूचना प्रणाली एल्गोरिदमहरूमा पनि प्रयोग गर्न सकिन्छ, उदाहरणका लागि, परिपक्वता मोडेलहरू।
“मौसम मापनका लागि उपकरणहरू, जुन प्रत्येक स्टेशनले सुसज्जित छ, तापक्रम, वर्षा, हावाको आर्द्रता, हावाको गति, दिशा र गति, सौर्य विकिरण, इत्यादिमा विस्तृत डेटा प्राप्त गर्ने अवसर प्रदान गर्दछ। प्रत्येक फार्ममा एउटा मौसम स्टेशन छ। आर्द्रता, तापक्रम र माटोको लवणताको लागि सेन्सर, जसले यी सूचकहरूलाई 115 सेन्टिमिटरसम्मको गहिराइमा मापन गर्न सम्भव बनाउँछ। यो विशेष गरी, पृथ्वीको चिसो डिग्री पत्ता लगाउन प्रयोग गर्न सकिन्छ। हालको रोपाइ अभियानको सुरुमा, हामीले बीउ छर्नको गहिराइमा इष्टतम तापक्रम र आर्द्रता निर्धारण गर्दै माटोको बारेमा प्राप्त जानकारीमा भर परेका थियौं, "अगस्ट-एग्रो म्यानेजमेन्टको नियन्त्रण र अनुगमन विभागका प्रमुख दिमित्री शाप्लिको भन्छन्। कम्पनी।
Avgust-Agro विशेषज्ञहरूले स्टेशनहरू मार्फत प्राप्त कृषि मौसम विज्ञान डेटाको शुद्धता परीक्षण गरे: उदाहरणका लागि, स्टेशनको छेउमा स्थापित मापन कप प्रयोग गरेर वर्षाको मात्रा जाँच गरिएको थियो, र सेन्सरहरूको संकेतकहरू भौतिक मापनको नतिजाहरूसँग मेल खाए। आवश्यक जानकारी प्रत्येक 15 मिनेटमा सेन्सरहरू द्वारा पढिन्छ र प्रत्येक आधा घण्टामा सर्भरमा पठाइन्छ - यो मौसम अवस्थाको उद्देश्य चित्र बनाउन पर्याप्त छ। बढ्दो मौसमको अन्त्यमा सञ्चार आवृत्ति घटाउन सकिन्छ र यसरी मौसम स्टेशनको ब्याट्री खपत कम गर्न सकिन्छ।
मौसम स्टेशनहरूसँग काम गर्ने सेवाले तपाईंलाई मौसम अवस्थाको भविष्यवाणी गर्न पनि अनुमति दिन्छ: उदाहरणका लागि, कृषिविद्हरूसँग तिनीहरूको निपटानमा एउटा नक्सा छ जसले देखाउँछ कि बादलहरू कहाँ र कहाँबाट सर्दैछन् र कस्तो वर्षाको अपेक्षा गर्न सकिन्छ। अवलोकनको सम्पूर्ण इतिहास बचत गरिएको छ। तथ्याङ्कको सङ्कलनसँगै विशेषज्ञहरूले मौसमको हिसाबले बाली उत्पादनका लागि कुन वर्ष बढी वा कम सफल भयो भनेर तुलना गर्न सक्नेछन्।
"मौसम स्टेशनहरू र सम्बन्धित सेवाहरू कामको लगभग सबै चरणहरूमा प्रयोग गरिन्छ: हामीले माटोसँग काम गर्न, रोप्ने अभियान सञ्चालन गर्न, मल बनाउने, बिरुवाहरू संरक्षण गर्न र फसल काट्न आवश्यक छ। सेवा इन्टरफेस प्रयोग गरेर, एक वा अर्को चरणमा एक कृषिविद्, भन्नुहोस्, रोपण अभियान अघि, उपयुक्त खण्ड चयन गर्न र त्यहाँ रुचिको फसल फेला पार्न सक्छ। उपलब्ध कृषि मौसम विज्ञान डाटाको आधारमा, प्लेटफर्मले कामको लागि इष्टतम "विन्डोज" सुझाव दिनेछ। प्रायः प्रयोग गरिएका सूचकहरू वर्षाको मात्रा, हावाको तापक्रम, माटोको तापक्रम हुन्। स्प्रे गर्नको लागि उत्तम समय निर्धारण गर्न, हावाको गति र डेल्टा T जस्ता प्यारामिटरहरू, पानी वाष्पीकरणको दरलाई संकेत गर्ने सुख्खा र भिजेको बल्ब रिडिङहरू बीचको भिन्नता, विश्लेषण गरिएको डेटामा थपिएको छ। यो सूचकलाई ध्यानमा राख्नु आवश्यक छ, विशेष गरी, पातमा कीटनाशक घोलका थोपाहरू छिटो सुकाउनबाट जोगाउन, जसले बिरुवाले औषधिको अवशोषणको स्तर र उपचारको प्रभावकारितालाई कम गर्न सक्छ, "दिमित्री शाप्लिको भन्छन्। ।
मौसम डेटाको साथ काम गर्नाले विशेष कीटहरू, बिरुवाको रोगहरू र झारपातहरूसँग अझ सफलतापूर्वक व्यवहार गर्न मद्दत गर्दछ: यदि आवश्यक भएमा, सेवाले तपाईंलाई एक वा अर्को रोगजनक चयन गर्न र उपलब्ध तापमान र आर्द्रता कारकहरूको आधारमा, सम्भावित जोखिमको स्तर गणना गर्न अनुमति दिन्छ। यसको विकास। यसले निवारक उपायहरूको लागि सम्भावनाहरूको विस्तृत दायरा खोल्छ: उदाहरणका लागि, औषधिको कम प्रयोग दर वा अधिक किफायती उत्पादनहरू प्रयोग गरेर बालीको पूर्व-उपचार। यसले बिरुवा संरक्षण उत्पादनहरूको प्रयोगलाई अनुकूलन गर्न मात्र होइन, सम्भावित उपजलाई अझ प्रभावकारी रूपमा संरक्षण गर्न पनि मद्दत गर्दछ।