Aigen ले गर्मीको अन्त्यसम्ममा एउटा प्रोटोटाइप क्रप-विडिङ रोबोट पूरा गर्ने आशा राखेको छ, पछि अन्य बालीहरूमा प्रयोगको लागि अनुकूलित हुनेछ, आलु न्यूज टुडे रिपोर्ट गर्दछ। जबकि यो प्याज र चिनी बीट मा प्रयोग गर्न सकिन्छ।
रोबोट पाङ्ग्राले सुसज्जित हुनेछ र साइजमा किनमेल कार्टसँग तुलना गर्न सकिन्छ। रोबोटको सानो मेकानिकल हात झार समात्न र तान्न सक्षम छ; रोबोटले ठूलाहरूलाई मार्न विद्युतीय डिस्चार्ज निकाल्छ।
"हामी यसलाई सकेसम्म सानो र हल्का बनाउन कोशिस गर्दैछौं ताकि एक व्यक्तिले यसलाई उठाएर पिकअपको पछाडि राख्न सकून्," मेकानिजमका डिजाइनरहरू मध्ये एक न्युफेल्ड भन्छन्।
कृषि श्रमको अभावलाई सम्बोधन गर्न नयाँ प्रविधिहरूले महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्नेछ।
"सायद अबका केही दशकहरूमा हामीले जताततै यस्ता धेरै स्वायत्त साधनहरू देख्नेछौं," उनका सहकर्मी र्यु टिप्पणी गर्छन्। “प्रविधि आजकल धेरै छिटो अगाडि बढिरहेको छ। हामीले हाम्रो जीवन सजिलो बनाउन तिनीहरूलाई स्वीकार गर्नुपर्छ।"
"यो पारिस्थितिक इकोसिस्टमको लागि पनि धेरै लाभदायक छ," उनी जारी राख्छन्। "कृषकहरू रसायनमा कटौती गर्न जाँदैछन्।"
अप्रिलदेखि, रु र न्युफेल्डले झारको फोटो खिच्न लगभग हरेक पाँच दिनमा (मौसमको आधारमा) चिनी बीट र प्याज खेतहरूमा यात्रा गरेका छन्। कार्ट चलिरहेको बेलामा प्रति सेकेन्ड जमिनको दुईवटा तस्बिरहरू लिन एक्सेलेरोमिटरले सुसज्जित कार्टलाई तिनीहरूले म्यानुअल रूपमा धक्का दिए। सबै तस्बिरहरू डाटाबेसमा प्रविष्ट गरिएका छन् जुन रोबोटले झार र बालीहरू बीचको भिन्नता पत्ता लगाउन प्रयोग गर्नेछ।
"म किसानहरूलाई खेतमा सुरक्षित र बुद्धिमानी रूपमा ग्राउन्ड रोबोट सञ्चालन गर्न मद्दत गर्न शिक्षा र तालिम मोड्युल विकास गर्ने सोचमा छु," र्युले भने।
अनुसन्धाताहरू अझै पनि प्रत्येक रोबोट निर्माण गर्न कति लागत लाग्ने वा एक एकल रोबोटले निश्चित समयमा कति जग्गा कभर गर्न सक्छ भन्ने प्रश्नहरूको जवाफ दिन तयार छैनन्।
Ryu ले इडाहो वाणिज्य विभाग मार्फत इडाहो ग्लोबल इन्टरप्रेन्योरशिप मिशन अनुदानको लागि आवेदन गरेको छ जसको लागि एक समान स्वायत्त रोबोटको विकासको लागि कोष छ जसले आफैले क्षेत्रको फोटो खिच्नेछ। यदि IGEM अनुदान कोष छ भने, यो रोबोटलाई ड्रोनहरू समावेश गर्ने केही थप अनुसन्धानहरू ग्राउन्ड-चेक गर्न पनि प्रयोग गर्न सकिन्छ।
यी परियोजनाहरू मध्ये एउटा, Idaho गहुँ आयोग द्वारा वित्त पोषित, गहुँ खेतहरूमा तारवार्महरूको उपस्थिति पत्ता लगाउन मल्टिस्पेक्ट्रल सेन्सरहरूको साथ ड्रोन उडान समावेश छ। Ryu ले प्याज रोगका प्रारम्भिक लक्षणहरू पत्ता लगाउन मल्टिस्पेक्ट्रल सेन्सर प्रयोग गर्ने सम्भावना पनि खोजे।